MCP: cómo conectar la IA con Indeed, Glassdoor y tu búsqueda de empleo
En mi trabajo, Claude está conectado a Figma y a Git. Eso cambia la conversación: en vez de describirle una pantalla o pegarle un archivo, le doy acceso a ellos y trabaja con lo que hay ahí. No es magia, es una conexión, y tiene nombre.
Se llama MCP, y vale la pena entenderlo porque lo que hoy se hace con Figma y Git también se puede hacer con otras fuentes. Entre ellas, las de empleo. Pero aquí hay detalles que importan, sobre todo uno: no todo lo que dice «conectar con Glassdoor» es lo que parece.
Qué es un MCP, sin jerga
MCP significa Model Context Protocol. Anthropic, la empresa que hace Claude, lo creó y lo liberó como estándar abierto en noviembre de 2024. Una forma de imaginarlo es como un enchufe universal: en vez de que cada herramienta (Figma, Git, Indeed, tu calendario) necesite una integración distinta con cada IA, hay un estándar común que cualquiera puede implementar.
Dejó de ser un asunto de una sola empresa. En diciembre de 2025, según The New Stack, Anthropic pasó MCP a la Agentic AI Foundation, que depende de la Linux Foundation. Entre los miembros de nivel más alto de esa fundación figuran Amazon, Google, Microsoft y OpenAI, además de la propia Anthropic. Dicho de otro modo, es un estándar que varias empresas grandes, que compiten entre sí, decidieron compartir. Lo aclaro porque yo uso Claude y tengo un sesgo a favor: este dato es de una fuente externa.
La buena noticia: hay un conector oficial de Indeed
Si quieres conectar la IA a una fuente de empleo, lo más sólido hoy es Indeed. En el directorio de conectores de Claude hay uno creado por Indeed y marcado como «Verificado por Anthropic», agregado en noviembre de 2025. Según su página, tiene dos herramientas: buscar ofertas y traer los detalles de una (descripción, requisitos y enlace directo). Pide iniciar sesión.
Dos cosas que su página no dice y que debes verificar tú: en qué países funciona y qué plan de Claude se necesita. Además, la misma página advierte algo que me parece honesto: Anthropic no controla qué herramientas ponen a disposición los desarrolladores, y por eso no puede garantizar que funcionen como se espera ni que no cambien.
Algo parecido existe del lado de OpenAI: Indeed lanzó una app dentro de ChatGPT el 12 de febrero de 2026. La cuento en el post sobre cómo usar ChatGPT para buscar trabajo.
Un conector de LinkedIn que no es para ti (todavía)
Cuando uno busca «LinkedIn y Claude» aparece un conector llamado LinkedIn Hiring Pro. Antes de emocionarte: sirve para redactar y publicar un empleo gratuito desde Claude, con una vista de revisión antes de que salga. No crea empleos pagados ni promocionados, no edita ni cierra los que ya existen y no gestiona postulantes. Es del lado de quien contrata, no de quien busca. Si estás buscando trabajo, hoy no es la herramienta.
Y entonces, Glassdoor
Aquí es donde hay que ir despacio. Glassdoor no tiene una API pública de empleos. Lo que existe son servidores MCP de terceros que leen sus páginas públicas. El que revisé a fondo es el de HasData, un servicio independiente que se declara no afiliado a Glassdoor.
Lo que hace, con sus propios límites:
- Dos herramientas, ambas de solo lectura. Una busca ofertas por palabra clave y lugar (unas 30 por página, con título, empresa, salario, calificación de la empresa, habilidades y antigüedad). La otra trae una oferta completa a partir de su enlace, incluyendo si ya expiró.
- Necesita una clave de API de HasData. No necesitas cuenta de Glassdoor. El plan gratuito da 1.000 créditos al mes, y cada llamada cuesta 10. Son unas cien consultas mensuales, de a una a la vez.
- No trae reseñas de empresas, solo la calificación general.
- Las descripciones del listado vienen cortadas. Para el texto completo se necesita una llamada por oferta.
- El salario puede faltar, y la página distingue entre el que publica la empresa y el que estima Glassdoor. No son lo mismo y conviene no mezclarlos.
- Cubre el sitio de Estados Unidos y 22 sitios regionales. No pude confirmar si incluye a Chile.
Los riesgos reales
No quiero que termines leyendo esto y conectando todo lo que encuentres. Tres cuidados:
1. Un servidor de terceros es código de alguien más. Conectarlo es darle una puerta a tu cuenta de IA. Prefiere los que tengan buena reputación, que sean de solo lectura y que puedas revisar.
2. Los términos de uso. La propia página de HasData dice que cada persona es responsable de usar los resultados de acuerdo con las condiciones de Glassdoor y la ley. Las calificaciones y estimaciones de salario pertenecen a Glassdoor, y la recomendación es atribuirlas, no presentarlas como verdad del mercado.
3. El dato puede ser viejo. Los listados pueden incluir ofertas ya cerradas. Si algo te interesa, abre el aviso original.
Existen otras opciones, como TheirStack, Coresignal o Bright Data. La comparación que encontré la publica TheirStack, que es parte interesada, así que la uso solo para saber que están ahí.
Qué le pedirías
Si logras conectar una fuente de empleo, lo que cambia es que la IA deja de opinar en abstracto y trabaja con avisos reales. Algunas ideas:
- «Busca ofertas de UX en tal ciudad, y agrúpalas por lo que más se repite en los requisitos.»
- «Compara estas cinco ofertas con mi perfil y dime en cuál tengo más posibilidades y por qué.»
- «De estas ofertas, ¿cuáles publican salario y cuáles son estimaciones?»
Es la misma lógica que explico en el post sobre cómo usar Claude para buscar trabajo: la IA no te reemplaza, te acelera lo que ya sabías hacer. Y para el lado de la estrategia, está el post sobre cómo buscar trabajo de UX.
Por qué esto importa más allá del empleo
Lo útil de entender MCP es dejar de pensar en la IA como una ventana de chat y empezar a pensarla como algo que trabaja donde ya estás. Eso conecta con lo que vengo contando sobre el rol del AI Product Builder: el que sabe unir herramientas, contexto y criterio. Con el desempleo en 9,8% en Chile, mirar cómo se arma ese tipo de proceso no es un lujo, es parte de entender hacia dónde se mueve el trabajo.
Si tienes dudas o quieres ayuda
Si quieres entender qué es un MCP, conectar uno de forma segura o revisar si una fuente de empleo te conviene, escríbeme. Me encuentras en LinkedIn (williamugarte) y en Instagram @william.uxdev. Si tienes un proceso, o una IA, que no te está funcionando como esperabas, también lo miramos.
Fuentes verificables en la investigación